دانلود و خرید کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی دن سیمون ترجمه محمد منثوری
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی اثر دن سیمون

کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

معرفی کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی نوشتهٔ دن سیمون و ترجمهٔ محمد منثوری و محمد قراچورلو است و انتشارات دانشگاه شاهد آن را منتشر کرده است.

درباره کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

محور اصلی این کتاب بحث در مورد روش‌های موجود برای حل مسائل بهینه‌سازی، به‌ویژه الگوریتم‌های تکاملی است. نویسندگان مختلف برای اشاره به الگوریتم‌های تکاملی از عبارت‌های مختلفی مانند محاسبات تکاملی، بهینه‌سازی جمعیتی، هوش کامپیوتری یا هوش محاسباتی، محاسبات نرم، یادگیری ماشینی و... استفاده می‌‌کنند. هرچند که این عبارت‌شناسی‌ها از الگوریتم‌های تکاملی کاملاً دقیق نبوده و به متن کتاب وابسته است، اما ما قرار را بر این می‌گذاریم که از عبارت الگوریتم تکاملی برای اشاره به الگوریتمی استفاده کنیم که راه‌حل مسئله را طی دوره‌های زیادی به سمت جواب بهینه سوق می‌دهد. به‌طور معمول یک دوره الگوریتم تکاملی (با توجه به پایه‌ی بیولوژیکی این الگوریتم‌ها) یک نسل خوانده می‌شود. با این حال، این تعریف ساده الگوریتم تکاملی بی‌نقص نیست؛ چراکه برای مثال، این تعریف بیان می‌دارد که گرادیان یک الگوریتم تکاملی نزولی است و این موضوعی است که برای هیچ کس قابل قبول نیست. ما از تعریف غیررسمی استفاده می‌کنیم و آن این است که الگوریتمی، الگوریتم تکاملی است که به‌طور معمول و کلی الگوریتم تکاملی در نظر گرفته شود. در نهایت، انتخاب طبیعی به‌عنوان بقای برازنده‌ترین تعریف شده است و برازندگی نیز خود در شأن کسانی تعریف می‌شود که احتمال بقای آن‌ها بیشتر از سایرین است. اگرچه کتاب شامل تعدادی نظریه‌های ریاضی است، اما نباید آن را یک کتاب ریاضی در نظر گرفت، چراکه در اصل این کتاب یک کتاب مهندسی و یا علوم کامپیوتری کاربردی است. تمامی الگوریتم‌های بهینه‌سازی موجود در این کتاب با هدف نهایی پیاده‌سازی نرم‌افزاری ارائه شده‌اند.

خواندن کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای مهندسان یا متخصصان علوم کامپیوتری مناسب و کاربردی است.

روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
اصول تصفیه آب و فاضلاب شهری و صنعتی
منصور کلباسی
آمار و احتمالات مهندسی
پرویز نصیری
اصول و مبانی سیستم های مخابراتی
سیدمحمدسجاد صدوق
برنامه نویسی موازی برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای؛ جلد اول
توماس راوبر
راهبردهای الگوریتمی
رمضان عباس نژادورزی
آشنایی با ساختار کامپیوتر و میکروپروسسور
محمود تابنده
مدل سازی داده - ستانده در python
مهدی قائمی‌اصل
ریاضیات مهندسی
جلیل راشد محصل
رباتیک پیشرفته (برنامه‌نویسی)
امیر اسحاق میرحسینی
اصول و مفاهیم تولید پراکنده
گئورگ قره پتیان
مرجع فرآیند هیدروفرمینگ برای تولید پیشرفته
Muammer Koc
تحلیل و طراحی سیستم های مدرن
ژوزف اس. ولاسیچ
نخستین درس در جبر خطی عددی
مسعود حجاریان
یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
طاهره اسمعیلی ابهریان
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
مدل سازی سری های زمانی مالی با R
مهرداد حیرانی
سیستم های فناوری دفتر کل توزیع شده
اندرو گلیدن
پانل های پیش ساخته سه بعدی (فناوری و کاربرد)
امید رضایی‌فر
یادگیری عمیق با پایتون
فرانسوا شوله
نظری برای کتاب ثبت نشده است
بریده‌ای برای کتاب ثبت نشده است

حجم

۱۴٫۷ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۰۰۲ صفحه

حجم

۱۴٫۷ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۰۰۲ صفحه

قیمت:
۷۶,۰۰۰
تومان